大型齿轮减速机的齿根裂纹多在早期表现为微小的几何变化与小幅振动，若不及时预警可能扩展成严重疲劳失效。通过综合振动、声发射、温度、磁传感、光学变形等多模态监测，并结合数据驱动的诊断模型，可以实现早期警报、诊断定位与维护决策。

大型齿轮减速机智能监测通过多技术协同预警齿根裂纹：

一、振动监测

1.捕捉特征频率：用高精度振动传感器采集信号，频谱分析识别与齿根裂纹相关特征频率，如渐开线齿轮的特定边频带。

2.关注幅值变化：跟踪振动幅值趋势，设阈值，超范围或增长快时预警。

二、温度监测

1.检测局部异常：用红外热成像仪或传感器阵列，发现齿根温度异常升高或变化异常预警。

2.分析温度梯度：计算温度梯度，齿根与相邻区梯度超标准预警。

三、油液监测

1.检测金属颗粒：油液颗粒计数器检测金属颗粒，数量、尺寸、形状异常预警。

2.化学分析油液：分析油液化学成分，金属元素含量或添加剂消耗异常，结合其他数据预警。

四、应力应变监测

1.应变片测量：齿根贴应变片，对比应变数据，异常增大预警。

2.应力模型分析：建立应力分析模型，结合工况预测应力，超疲劳极限且与其他异常呼应预警。