在这个数字化转型的时代，组织正面临着数据和流程的激增。人工智能驱动的自动化带来了一种创新的集成方法，可以提高集成项目的速度并降低成本。虽然自动化集成的原因有很多，但我们将介绍前四个。

　　什么是集成自动化？

　　在集成中，自动化是指使用人工智能(AI)、可重复格式和低成本工具来连接来自多个解决方案提供商的不同系统和应用程序。最新的自动化解决方案使用运营数据来获得更深入的见解并不断提高集成质量。

　　在集成中使用自动化的四个理由

　　理由一：加速融合发展

　　传统的集成通常耗时且昂贵，需要系统集成商在异构平台之间建立连接。制造系统、项目管理应用程序和客户支持门户都需要实时通信。但是将它们与点对点、自定义编码的连接连接起来可能是一个维护问题。更改或升级系统，您可能会破坏所有链接。

　　自动化使扩展团队能够更快地创建集成。低代码/无代码集成工具可以利用内置的自然语言处理(NLP)和AI来提供更智能的映射结果。机器人流程自动化(RPA)有助于简化与遗留应用程序的集成。最新工具还附带一个可共享的资产存储库，可以轻松重用资产以加快集成速度。

　　理由二：提高集成质量

　　许多供应商关心自动化系统的速度，但速度并不是一切。速度过快或测试不正确的内置API会导致大量返工、花费时间和金钱，并影响应用程序的性能，并最终影响声誉。

　　自动化提高了集成质量。强大的自动化工具将AI应用于现实世界的运营数据，以获得有关组织持续优化的反馈。嵌入式AI可以提供工作流和字段映射建议，创建更智能的API测试用例并帮助发现当前环境中的低效率。

　　理由三：提高效率，降低成本

　　在我们瞬息万变的世界中，灵活性至关重要。该组织混合了遗留系统、云原生应用程序以及介于两者之间的所有内容。一刀切的集成方法不适合当今环境的现实（或当今的预算限制）。

　　最新的自动化工具已为混合IT世界做好准备，具有多个利益相关者和集成风格。主要功能包括创建应用程序集成流和通过API公开工作以供重用，以及使用关键业务消息传递更新的持续后端可用性。这有助于您避免其他方法的多重许可费用和复杂性。

　　理由四：确保安全性、治理和可用性

　　集成项目将使组织面临业务和安全风险。需要的人为干预越多，最终用户出现人为错误的可能性就越大。云集成还扩大了对强大安全性和合规性支持的需求。

　　自动化集成使组织能够全面、大规模地更新记录系统。最新的工具包括保护静态和动态数据，这通常是监管要求。弹性功能和自动扩展功能有助于确保后端系统可以管理工作负载，而无需进行代价高昂的破坏性更改。组织还可以在出现部署、运营和安全问题时识别这些问题，并为未来的最佳实践和资产保护提供数据以支持AI。

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